Python-哪种初始化列表更快？

Python是一种非常灵活的语言，可以通过多种方式执行单个任务，例如，可以通过多种方式执行初始化列表。但是，这些看似相似的方法之间存在细微的差异。与C ++或Java相比，因其简单性和可读性而广受欢迎的Python同样因其速度慢而臭名昭著。众所周知，“ for”循环速度较慢，而诸如map()和filter()之类的方法由于采用C语言编写，因此速度较快。

示例

# import time module to calculate times
import time
# initialise lists to save the times
forLoopTime = []
whileLoopTime = []
listComprehensionTime = []
starOperatorTime = []
# repeat the process for 500 times
# and calculate average of times taken.
for k in range(500):
   # start time
   start = time.time()
   # declare empty list
   a = []
   # run a for loop for 10000 times
   for i in range(10000):
      a.append(0)
   # stop time
   stop = time.time()
   forLoopTime.append(stop-start)
   # start time
   start = time.time()
   # declare an empty list
   a = []
   i = 0
   # run a for loop 10000 times
   while(i<10000):
      a.append(0)
      i+= 1
   stop = time.time()
   whileLoopTime.append(stop-start)
   start = time.time()
   # list comprehension to initialize list
   a = [0 for i in range(10000)]
   stop = time.time()
   listComprehensionTime.append(stop-start)
   start = time.time()
   # using the * operator
   a = [0]*10000
   stop = time.time()
   starOperatorTime.append(stop-start)
print("Average time taken by for loop: " + str(sum(forLoopTime)/100))
print("Average time taken by while loop: " + str(sum(whileLoopTime)/100))
print("Average time taken by list comprehensions: " + str(sum(listComprehensionTime)/100))
print("Average time taken by * operator: " + str(sum(starOperatorTime)/100))

输出结果

Average time taken by for loop: 0.00623725175858
Average time taken by while loop: 0.00887670278549
Average time taken by list comprehensions: 0.00318484544754
Average time taken by * operator: 0.000371544361115