假设我们有一个数字列表。我们必须找到所有给定数字对的汉明距离。我们知道两个整数之间的汉明距离是相应位不同的位置数。
因此,如果输入类似于[4,14,17,2],则输出将为17。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
m:= 1 ^ 9 + 7
定义一个函数add(),这将需要a,b,
返回((a mod m)+(b mod m))
定义一个函数mul(),这将需要a,b,
return((a mod m)*(b mod m))
定义一个函数cntBits(),它将使用一个数组,
定义一个大小为32 x 2的2D数组位
ans:= 0,n:= a的大小
对于初始化i:= 0,当i <n时,更新(将i增加1),执行-
b:=(x / 2 ^ j)和1
ans:= add(ans,mul(1,bits [j,b的倒数]))
位[j,b]:=添加(位[j,b],1)
x:= a [i]
对于初始化j:= 0,当j <32时,更新(将j增加1),执行-
返回ans
从主要方法中执行以下操作-
返回cntBits(nums)
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long int lli;
const int m = 1e9 + 7;
class Solution {
public:
lli add(lli a, lli b){
return ((a % m) + (b % m));
}
lli mul(lli a, lli b){
return ((a % m) * (b % m));
}
int cntBits(vector<int>& a){
vector<vector<lli> > bits(32, vector<lli>(2));
lli ans = 0;
int n = a.size();
for (int i = 0; i < n; i++) {
lli x = a[i];
for (lli j = 0; j < 32; j++) {
lli b = (x >> j) & 1;
ans = add(ans, mul((lli)1, bits[j][!b]));
bits[j][b] = add(bits[j][b], (lli)1);
}
}
return ans;
}
int totalHammingDistance(vector<int>& nums){
return cntBits(nums);
}
};
main(){
Solution ob;
vector<int> v = {4,14,17,2};
cout << (ob.totalHammingDistance(v));
}{4,14,17,2}输出结果
17