在这个问题中,我们得到了一个整数数组和一个整数K。我们的任务是创建一个程序,该程序将在每个大小为K的子数组中找到最大的唯一元素,且没有重复。
让我们举个例子来了解这个问题,
输入-
array = {4, 1, 1, 3, 3}
k = 3输出-
4 3 1
说明-
Sub-array of size 3
Subarray {4, 1, 1}, max = 4
Subarray {1, 1, 3}, max = 3
Subarray {1, 3, 3}, max = 1为了解决此问题,一种简单的方法是运行两个循环并创建子数组,然后找到不同的元素并打印出最多的元素。
但是有效的解决方案是使用使用哈希表和自平衡BST的滑动窗口方法来查找最大元素。
因此,我们将遍历该数组,对于k长度的摘要,将元素的计数存储在哈希表中,并将这些元素存储在一个集合中(该集合将仅存储唯一的元素)。并打印集合的最大值,并对数组中的每次迭代执行相同的操作。
该程序说明了我们解决方案的工作原理,
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void maxUniqueSubArrayElement(int A[], int N, int K){
map<int, int> eleCount;
for (int i = 0; i < K - 1; i++)
eleCount[A[i]]++;
set<int> uniqueMax;
for (auto x : eleCount)
if (x.second == 1)
uniqueMax.insert(x.first);
for (int i = K - 1; i < N; i++) {
eleCount[A[i]]++;
if (eleCount[A[i]] == 1)
uniqueMax.insert(A[i]);
else
uniqueMax.erase(A[i]);
if (uniqueMax.size() == 0)
cout<<"-1\t" ;
else
cout<<*uniqueMax.rbegin()<<"\t";
int x = A[i - K + 1];
eleCount[x]--;
if (eleCount[x] == 1)
uniqueMax.insert(x);
if (eleCount[x] == 0)
uniqueMax.erase(x);
}
}
int main(){
int a[] = { 4, 3, 2, 2, 3, 5};
int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
int k = 4;
cout<<"The maximum unique element for a subarray of size "<<k<<" is\n";
maxUniqueSubArrayElement(a, n, k);
return 0;
}输出结果
The maximum unique element for a subarray of size 4 is 4 -1 5