Python中的迭代器函数

在本文中,我们将学习Python 3.x中可用的四个迭代器函数。或更早的称为accumulate()chain()过滤器false()dropwhile()方法。

现在让我们详细研究一下它们-

累计()和chain()方法

Accumulate()方法有两个参数,一个是可迭代操作的参数,另一个是要执行的功能/操作。默认情况下,第二个参数执行加法运算。

Chain()方法在连接所有可迭代对象之后打印所有可迭代对象。

以下示例说明了实现-

示例

import itertools
import operator as op
# initializing list 1
li1 = ['t','u','t','o','r']
# initializing list 2
li2 = [1,1,1,1,1]
# initializing list 3
li3 = ['i','a','l','s','p','o','i','n','t']
# using accumulate() add method
print ("The sum after each iteration is : ",end="")
print (list(itertools.accumulate(li1,op.add)))
# using accumulate() multiply method
print ("The product after each iteration is : ",end="")
print (list(itertools.accumulate(li2,op.mul)))
# using chain() method
print ("All values in mentioned chain are : ",end="")
print (list(itertools.chain(li1,li3)))

输出结果

The sum after each iteration is : ['t', 'tu', 'tut', 'tuto', 'tutor']
The product after each iteration is : [1, 1, 1, 1, 1]
All values in mentioned chain are : ['t', 'u', 't', 'o', 'r', 'i',
'a', 'l', 's', 'p', 'o', 'i', 'n', 't']

Dropwhile()和filterfalse()方法

Dropwhile()方法接受检查条件的功能和可迭代操作的输入。条件变为假之后,它将返回iterable的所有值。

Filterfalse()方法接受一个函数来检查条件,并接受一个可迭代操作的输入。当给定条件变为假时,它将返回该值。

示例

import itertools
# list
l = ['t','u','t','o','r']
# using dropwhile() method
print ("The values after condition fails : ",end="")
print (list(itertools.dropwhile(lambda x : x!='o',l)))
# using filterfalse() method
print ("The values when condition fails : ",end="")
print (list(itertools.filterfalse(lambda x : x!='o',l)))

输出结果

The values after condition fails : ['o', 'r']
The values when condition fails : ['o']

结论

在本文中,我们了解了Python 3.x中可用的不同类型的迭代器函数。或更早。