Python中的内置数据结构

在本文中，我们将学习python中的4种内置数据结构，即列表，字典，元组和集合。

列表

列表是元素的有序序列。它是非标量数据结构，并且本质上是可变的。与存储属于相同数据类型的元素的数组相比，列表可以包含不同的数据类型。

通过将索引括在方括号中，可以借助索引来访问列表。

现在，让我们看一下插图以更好地了解列表。

示例

lis=['nhooo',786,34.56,2+3j]
# displaying element of list
for i in lis:
   print(i)
# adding an elements at end of list
lis.append('python')
#displaying the length of the list
print("长度os列表是：",len(lis))
# removing an element from the list
lis.pop()
print(lis)

输出结果

nhooo
786
34.56
(2+3j)
长度os列表是： 5
['nhooo', 786, 34.56, (2+3j)]

元组

它也是Python中定义的非标量类型。就像列表一样，它也是字符的有序序列，但是元组本质上是不可变的。这意味着此数据结构不允许进行任何修改。

元素可以是用括号内的逗号分隔的异质或同质性质。

让我们看一个例子。

例 

tup=('nhooo',786,34.56,2+3j)
# displaying element of list
for i in tup:
   print(i)

# adding elements at the end of the tuple will give an error
# tup.append('python')

# displaying the length of the list
print("长度os元组是：",len(tup))

# removing an element from the tup will give an error
# tup.pop()

输出结果

nhooo
786
34.56
(2+3j)
长度os元组是： 4

套装

它是对象的无序集合，没有任何重复。这可以通过将所有元素括在花括号内来完成。我们还可以通过关键字“ set”使用类型转换来形成集合。

一组元素必须是不可变的数据类型。Set不支持索引，切片，串联和复制。我们可以使用索引对元素进行迭代。

现在让我们看一个例子。

示例

set_={'tutorial','point','python'}
for i in set_:
   print(i,end=" ")
# print the maximum and minimum
print(max(set_))
print(min(set_))
# print the length of set
print(len(set_))

输出结果

tutorial point python tutorial
point
3

字典

字典是键值对的无序序列。索引可以是任何不可变的类型，称为键。在花括号中也指定了该选项。

我们可以借助与它们关联的唯一键来访问这些值。

让我们来看一个例子。

示例

# Create a new dictionary
d = dict()# Add a key - value pairs to dictionary
d['tutorial'] = 786
d['point'] = 56

# print the min and max
print (min(d),max(d))
# print only the keys
print (d.keys())
# print only values
print (d.values())

输出结果

point tutorial
dict_keys(['tutorial', 'point'])
dict_values([786, 56])

结论

在本文中，我们了解了Python语言中存在的内置数据结构及其实现。