用Python买卖股票的最佳时间

假设我们有一个数组A，这里A [i]表示第i天给定股票的价格。我们必须找到最大的利润。我们最多可以完成一笔交易。（交易是指买卖股票）。但是我们必须记住，我们可能不会同时进行多项交易。因此，在购买新股票之前，我们必须出售股票。

假设数组像A = [7、1、5、3、6、4]，那么结果将是5。如我们所见，如果我们在第2天（索引1）购买，那么它将取1作为购买价格。然后，如果我们在第5天卖出，利润将为6-1 = 5。

为了解决这个问题，请遵循以下步骤-

• 创建两个与left相同的leftMin和rightMax数组，并用0s填充它们

• leftMin [0] = A [0]

• 对于范围从1到A – 1长度的i，leftMin [i] = leftMin [i – 1]和A [i]的最小值

• rightMax [n-1] = A [n – 1]

• 对于范围从A – 1到1的范围内的i，rightMax [i] = rightMax [i + 1]和A [i]的最大值

• 设定答案：= 0

• 对于范围从0到A – 1长度的i，答案：=答案的最大值和rightMax [i +1] – leftMin [i]

• 返回答案

让我们看一下实现以获得更好的理解

示例

class Solution(object):
   def maxProfit(self, prices):
      """
      :type prices: List[int]
      :rtype: int
      """
      if not prices:
         return 0
      leftMin,rightMax = [0 for i in range(len(prices))],[0 for i in range(len(prices))]
      leftMin[0] = prices[0]
      for i in range(1,len(prices)):
         leftMin[i] = min(leftMin[i-1],prices[i])
      #print(leftMin)
      rightMax[-1]= prices[-1]
      for i in range(len(prices)-2,-1,-1):
         rightMax[i] = max(rightMax[i+1],prices[i])
      #print(rightMax)
      ans = 0
      for i in range(len(prices)-1):
         ans = max(ans,rightMax[i+1]-leftMin[i])
      return ans
ob1 = Solution()print(ob1.maxProfit([7,2,5,8,6,3,1,4,5,4,7]))

输入值

prices = [7,2,5,8,6,3,1,4,5,4,7]

输出结果

6