人工智能是指可以使非自然元素变得智能的科学。简单来说，人造物体，人造物体可以自己理解和思考。
机器学习是指机器无需编程即可学习的方式。简而言之，机器学习是数据驱动的应用程序，它可以基于变化的输入做出自己的决定，并且可以随着时间的推移改进其决定。
以下是机器学习和人工智能之间的一些重要区别。
| 序号 | 键 | 人工智能 | 机器学习 |
|---|---|---|---|
| 1 | 定义 | 人工智能是一门科学，我们将人工智能定义为获取知识然后加以应用。人造的是人造的，因此人工智能围绕着使机器足够智能以进行学习和改进而发展。自然语言处理，机器学习，深度学习是人工智能的各种流。 | 机器学习(ML)是人工智能的子集，它阐明了机器如何学习和应用其知识以改善其决策。 |
| 2 | 目标 | AI的目的是增加成功的机会，结果的准确性不是最高优先级。 | ML的目的是提高结果的准确性，成功或失败不是至高优先级。 |
| 3 | 概念 | AI概念围绕制造智能设备/计算机而解决。 | 机器学习的概念围绕使机器学习/决定并改善其结果而解决。 |
| 4 | 目标 | 人工智能的目标是模拟人类智能以解决复杂的问题。 | 机器学习的目标是从提供的数据中学习并改善机器的性能。 |
| 5 | 发展历程 | 人工智能正在引领可模仿人类行为的此类机器的发展。 | ML正在帮助开发自学习算法。 |
| 6 | 解 | AI的目标是找到最佳解决方案。 | ML的目标是达成解决方案，无论是否最佳。 |
| 7 | 成就 | 人工智能有助于获得智慧，从而制造出智能设备。 | ML帮助获取知识，做出明智的决策。 |