为此,请使用$addToSet运算符。首先让我们创建一个包含文档的集合-
> db.findDocumentWithCommonFieldsDemo.insertOne(
   {
      "UserId":1,
      "UserName":"Carol"
   }
);
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdf8ebebf3115999ed51200")
}
> db.findDocumentWithCommonFieldsDemo.insertOne(
   {
      "UserId":2,
      "UserName":"David"
   }
);
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdf8ebebf3115999ed51201")
}
>
> db.findDocumentWithCommonFieldsDemo.insertOne(
   {
      "UserId":1,
      "UserName":"Sam"
   }
);
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdf8ebebf3115999ed51202")
}以下是在find()方法的帮助下显示集合中所有文档的查询-
> db.findDocumentWithCommonFieldsDemo.find();
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5cdf8ebebf3115999ed51200"), "UserId" : 1, "UserName" : "Carol" }
{ "_id" : ObjectId("5cdf8ebebf3115999ed51201"), "UserId" : 2, "UserName" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5cdf8ebebf3115999ed51202"), "UserId" : 1, "UserName" : "Sam" }以下是在MongoDB中查找具有公共字段的所有文档的查询-
> db.findDocumentWithCommonFieldsDemo.aggregate({$group : {_id : "$UserId", "UserDetails": {$addToSet : "$UserName"}}});这将产生以下输出-
{ "_id" : 2, "UserDetails" : [ "David" ] }
{ "_id" : 1, "UserDetails" : [ "Sam", "Carol" ] }