MySQL查询以每小时用户登录时间的形式对数据进行分组，并获取最近一小时内登录的用户的记录？

您可以为此使用具有JOIN条件的子查询。语法如下-

SELECT yourTablevariableName.*
FROM
(
   SELECT MAX(UNIX_TIMESTAMP(yourDateTimeColumnName)) AS anyAliasName
   FROM getLatestHour
   GROUP BY HOUR(UserLoginDateTime)
) yourOuterVariableName
JOIN yourTableName yourTablevariableName
ON UNIX_TIMESTAMP(yourDateTimeColumnName) = yourOuterVariableName.yourAliasName
WHERE DATE(yourDateTimeColumnName) = 'yourDateValue';

为了理解上述语法和要实现的结果，让我们创建一个表。创建表的查询如下-

mysql> create table getLatestHour
   -> (
   -> UserId int,
   -> UserName varchar(20),
   -> UserLoginDateTime datetime
   -> );

现在，您可以使用insert命令在表中插入一些记录。记录是包括用户登录日期和时间的用户记录。查询如下-

mysql> insert into getLatestHour values(100,'John','2019-02-04 10:55:51');
mysql> insert into getLatestHour values(101,'Larry','2019-02-04 12:30:40');
mysql> insert into getLatestHour values(102,'Carol','2019-02-04 12:40:46');
mysql> insert into getLatestHour values(103,'David','2019-02-04 12:44:54');
mysql> insert into getLatestHour values(104,'Bob','2019-02-04 12:47:59');

使用select语句显示表中的所有记录。查询如下-

mysql> select *from getLatestHour;

以下是输出-

+--------+----------+---------------------+
| UserId | UserName | UserLoginDateTime   |
+--------+----------+---------------------+
|    100 | John     | 2019-02-04 10:55:51 |
|    101 | Larry    | 2019-02-04 12:30:40 |
|    102 | Carol    | 2019-02-04 12:40:46 |
|    103 | David    | 2019-02-04 12:44:54 |
|    104 | Bob      | 2019-02-04 12:47:59 |
+--------+----------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

这是将每小时数据分组并获取最近一小时记录的查询。查询如下-

mysql> SELECT tbl1.*
   -> FROM (
   -> SELECT MAX(UNIX_TIMESTAMP(UserLoginDateTime)) AS m1
   -> FROM getLatestHour
   -> GROUP BY HOUR(UserLoginDateTime)
   -> ) var1
   -> JOIN getLatestHour tbl1
   -> ON UNIX_TIMESTAMP(UserLoginDateTime) = var1.m1
   -> WHERE DATE(UserLoginDateTime) = '2019-02-04';

以下是输出-

+--------+----------+---------------------+
| UserId | UserName | UserLoginDateTime   |
+--------+----------+---------------------+
|    100 | John     | 2019-02-04 10:55:51 |
|    104 | Bob      | 2019-02-04 12:47:59 |
+--------+----------+---------------------+
2 rows in set (0.05 sec)