首先让我们创建一个包含文档的集合-
> db.demo232.insertOne({_id:101,Name:"Chris"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }
> db.demo232.insertOne({_id:102,Name:"Bob"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 }
> db.demo232.insertOne({_id:103,Name:"Bob"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 103 }
> db.demo232.insertOne({_id:104,Name:"David"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 104 }
> db.demo232.insertOne({_id:105,Name:"Chris"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 105 }在find()方法的帮助下显示集合中的所有文档-
> db.demo232.find();
这将产生以下输出-
{ "_id" : 101, "Name" : "Chris" }
{ "_id" : 102, "Name" : "Bob" }
{ "_id" : 103, "Name" : "Bob" }
{ "_id" : 104, "Name" : "David" }
{ "_id" : 105, "Name" : "Chris" }以下是查询以获取MongoDB中名称记录的频率-
> db.demo232.aggregate(  { $group : {_id : "$Name", Frequency : { $sum : 1 }} } );这将产生以下输出-
{ "_id" : "David", "Frequency" : 1 }
{ "_id" : "Bob", "Frequency" : 2 }
{ "_id" : "Chris", "Frequency" : 2 }