考虑我们有一个数组A,其中包含几个元素。数组未排序。我们还有另外两个值X和k。我们的任务是从数组A中找到k个最接近X的元素。如果元素X存在于数组中,则它将不会显示在输出中。如果A = [48、50、55、30、39、35、42、45、12、16、53、22、56]且X = 35,则k =4。输出将为30、39、42、45 。
为了解决这个问题,我们将使用堆数据结构。步骤如下所示-
用前k个元素做一个最大堆差异
对于从第k + 1元素开始的每个元素,重复这些步骤
从x查找当前元素之间的差异
如果差异大于堆的根,则忽略当前元素
否则,在移除根之后将当前元素插入堆中。
最后,堆将具有k个最接近的元素。
#include <iostream>
#include<queue>
using namespace std;
void findKClosestNumbers(int arr[], int n, int x, int k) {
priority_queue<pair<int, int> > priorityQ;
for (int i = 0; i < k; i++)
priorityQ.push({ abs(arr[i] - x), i });
for (int i = k; i < n; i++) {
int diff = abs(arr[i] - x);
if (diff > priorityQ.top().first)
continue;
priorityQ.pop();
priorityQ.push({ diff, i });
}
while (priorityQ.empty() == false) {
cout << arr[priorityQ.top().second] << " ";
priorityQ.pop();
}
}
int main() {
int arr[] = {48, 50, 55, 30, 39, 35, 42, 45, 12, 16, 53, 22, 56};
int x = 35, k = 5;
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
findKClosestNumbers(arr, n, x, k);
}输出结果
45 42 30 39 35