C ++中的图像平滑器

假设我们有一个表示图像灰度的2D矩阵M，我们必须设计一个更平滑的矩阵，以使每个像素的灰度变为周围所有8个像素及其自身的平均灰度（向下舍入）。如果一个单元的周围单元少于8个，则转换所有可能的像素。

所以，如果输入像

那么输出将是

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-

• R：= M的行数

• C：=的列数

• 定义一个数组d = {-1，0，1}

• 定义一个大小为（R x C）的2D数组分辨率

• 对于初始化i：= 0，当i <R时，更新（将i增加1），执行-

• sum：= 0，count：= 0

• 对于初始化k：= 0，当k <3时，更新（将k增加1），-

• res [i，j]：=总和/计数

• m：= i + d [k]，n：= j + d [l]

• 如果m> = 0且m <R且n> = 0且n <C，则-

• 将计数增加1，并且总和=总和+ M [m，n]

• 对于初始化l：= 0，当l − 3时，更新（将l增加1），执行-

• 对于初始化j：= 0，当j <C时，更新（将j增加1），执行-

• 返回资源

例 

让我们看下面的实现以更好地理解-

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<vector<auto> > v){
   cout << "[";
   for(int i = 0; i<v.size(); i++){
      cout << "[";
      for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){
         cout << v[i][j] << ", ";
      }
      cout << "],";
   }
   cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
   vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& M) {
      int R = M.size();
      int C = M[0].size();
      vector<int> d{ -1, 0, 1 };
      vector<vector<int> > res(R, vector<int>(C, 0));
      for (int i = 0; i < R; ++i) {
         for (int j = 0; j < C; ++j) {
            int sum = 0, count = 0;
            for (int k = 0; k < 3; ++k) {
               for (int l = 0; l < 3; ++l) {
                  int m = i + d[k], n = j + d[l];
                     if (m >= 0 && m < R && n >= 0 && n < C) ++count, sum += M[m][n];
                  }
               }
               res[i][j] = sum / count;
            }
         }
         return res;
      }
};
main(){
   Solution ob;
   vector<vector<int>> v = {{1,1,1},{1,0,1},{1,1,1}};
   print_vector(ob.imageSmoother(v));
}

输入值

{{1,1,1},{1,0,1},{1,1,1}}

输出结果

[[0, 0, 0, ],[0, 0, 0, ],[0, 0, 0, ],]