假设我们有一个整数数组,我们的任务是找到给定数组的所有不同可能的递增子序列,并且递增子序列的长度应至少为2。因此,如果数组类似于[4,6,7,7 ],则输出将类似于-[[[4,6],[4,7],[4,6,7],[4,6,7,7],[6,7],[6,7] ,7],[7,7],[4,7,7]。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
定义一个名为res的数组以存储所有结果
制作一个称为“解决”的方法。这将需要nums数组,start和temp数组
如果temp的大小> 1,则将temp插入res
制作一组称为Visited
因为我在范围内开始到nums的大小
将x插入温度
调用solve(nums,i + 1,temp)
从临时结尾删除一个元素
x:= nums [i]
如果x在访问集中,则跳过循环的下一部分
将x插入访问集
如果temp为空或temp <= x的最后一个元素,则
在main方法中,调用solve(nums,0,temp)
返回资源
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<vector<auto> > v){
   cout << "[";
   for(int i = 0; i<v.size(); i++){
      cout << "[";
      for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){
         cout << v[i][j] << ", ";
      }
      cout << "],";
   }
   cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
   public:
   vector < vector <int> > res;
   void solve( vector <int>& nums, int start, vector <int> temp){
      if(temp.size() > 1){
         res.push_back(temp);
      }
      set <int> visited;
      for(int i = start; i < nums.size(); i++){
         int x = nums[i];
         if(visited.count(x))continue;
         visited.insert(x);
         if(temp.empty() || temp[temp.size() - 1] <= x){
            temp.push_back(x);
            solve(nums, i + 1, temp);
            temp.pop_back();
         }
      }
   }
   vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
      res.clear();
      vector <int> temp;
      solve(nums, 0, temp);
      return res;
   }
};
main(){
   vector<int> v = {5,6,7,8};
   Solution ob;
   print_vector(ob.findSubsequences(v));
}[4,6,7,8]
输出结果
[[5, 6, ],[5, 6, 7, ],[5, 6, 7, 8, ],[5, 6, 8, ],[5, 7, ],[5, 7, 8, ],[5, 8, ],[6, 7, ],[6, 7, 8, ],[6, 8, ],[7, 8, ],]