我们将使用BST的属性在其中查找元素。首先让我们看一下搜索的迭代实现-
searchIter(data) {
   let currNode = this.root;
   while (currNode !== null) {
      if (currNode.data === data) {
         //找到了元素!
         return true;
      } else if (data < currNode.data) {
         //向左移动,因为数据小于父级
         currNode = currNode.left;
      } else {
         //向右移动,因为数据大于父级
         currNode = currNode.right;
      }
   }
   return false;
}在此功能中,我们从根作为currNode开始,然后将我们的数据与currNode的数据进行比较。如果找到匹配项,则返回true,否则我们将继续根据数据与currNode数据的关系在左侧或右侧进行迭代,直到到达叶子或找到我们的元素。
您可以使用以下方式进行测试:
let BST = new BinarySearchTree(); BST.insertIter(10); BST.insertIter(15); BST.insertIter(5); BST.insertIter(50); BST.insertIter(3); BST.insertIter(7); BST.insertIter(12); console.log(BST.searchIter(2)); console.log(BST.searchIter(12)); console.log(BST.searchIter(50)); console.log(BST.searchIter(-22)); console.log(BST.searchIter(200));
输出结果
这将给出输出-
false true true false false
与插入功能类似,搜索也可以递归实现。
searchRec(data) {
   return searchRecHelper(data, this.root);
}再次,我们将需要创建一个我们不想作为类的一部分的辅助函数,因此我们将在类定义之外创建该函数-
function searchRecHelper(data, root) {
   if (root === null) {
      //到达叶子但没有找到它。
      return false;
   }
   if (data < root.data) {
      return searchRecHelper(data, root.left);
   } else if (data > root.data) {
      return searchRecHelper(data, root.right);
   }
   //这意味着找到了元素
   return true;
}您可以使用以下方式进行测试:
let BST = new BinarySearchTree(); BST.insertRec(10); BST.insertRec(15); BST.insertRec(5); BST.insertRec(50); BST.insertRec(3); BST.insertRec(7); BST.insertRec(12); console.log(BST.searchRec(2)); console.log(BST.searchRec(12)); console.log(BST.searchRec(50)); console.log(BST.searchRec(-22)); console.log(BST.searchRec(200));
输出结果
这将给出输出-
false true true false false