特别是当实验条件相同时，我们希望某些列的某些行值相同，这在设计实验以检查变量的固定效果时也有意做到。如果要确定唯一行，则可以通过使用R中的唯一函数来完成。
请看以下数据帧-
> x1<-rep(c(1,2,3,4,5),each=4)
> x2<-rep(c(1,2,3,4,5),times=c(2,4,4,3,7))
> x3<-LETTERS[1:20]
> df<-data.frame(x1,x2,x3)
> df
x1 x2 x3
1 1 1 A
2 1 1 B
3 1 2 C
4 1 2 D
5 2 2 E
6 2 2 F
7 2 3 G
8 2 3 H
9 3 3 I
10 3 3 J
11 3 4 K
12 3 4 L
13 4 4 M
14 4 5 N
15 4 5 O
16 4 5 P
17 5 5 Q
18 5 5 R
19 5 5 S
20 5 5 T
> df[row.names(unique(df[,c("x1", "x2")])),]
x1 x2 x3
1 1 1 A
3 1 2 C
5 2 2 E
7 2 3 G
9 3 3 I
11 3 4 K
13 4 4 M
14 4 5 N
17 5 5 Q让我们看另一个例子-
> y1<-rep(c(letters[1:4]),times=5)
> y2<-rep(c(letters[1:4]),each=5)
> y3<-1:20
> df_y<-data.frame(y1,y2,y3)
> df_y
y1 y2 y3
1 a a 1
2 b a 2
3 c a 3
4 d a 4
5 a a 5
6 b b 6
7 c b 7
8 d b 8
9 a b 9
10 b b 10
11 c c 11
12 d c 12
13 a c 13
14 b c 14
15 c c 15
16 d d 16
17 a d 17
18 b d 18
19 c d 19
20 d d 20
> df_y[row.names(unique(df_y[,c("y1", "y2")])),]
y1 y2 y3
1 a a 1
2 b a 2
3 c a 3
4 d a 4
6 b b 6
7 c b 7
8 d b 8
9 a b 9
11 c c 11
12 d c 12
13 a c 13
14 b c 14
16 d d 16
17 a d 17
18 b d 18
19 c d 19