有向图的拓扑排序或拓扑排序是其顶点的线性排序，这样对于从顶点u到顶点v的每个有向边UV，在该排序中u都位于v之前。这仅在有向图中有意义。
在很多地方，拓扑排序很有意义。例如，假设您正在遵循一个食谱，在这个食谱中，必须执行一些步骤才能进行下一步。但是其中一些可以并行执行。以类似的方式，在大学期间选择课程时，存在一些高级课程的先决条件，而这些高级课程本身可能是进一步课程的先决条件。例如-
/** * CS101 CS102 * / \ / * CS204 CS340 * \ /| \ * CS380 | CS410 * \ | / * CS540 */
在上图中，考虑是否要在一个级别上学习该课程，您必须首先从其上一个级别开始学习与该课程相关的所有课程。以下是上图的一些可能的拓扑排序-
CS101 -> CS204 -> CS102 -> CS340 -> CS410 -> CS380 -> CS540 CS102 -> CS101 -> CS340 -> CS204 -> CS410 -> CS380 -> CS540
让我们在JavaScript中实现它。我们将编写2个函数，拓扑排序和topologicalSortHelper，以帮助递归标记和浏览图形。
topologicalSortHelper(node, explored, s) {
explored.add(node);
//将该节点标记为已访问，然后继续到节点
// that are dependent on this node, the edge is node ----> n
this.edges[node].forEach(n => {
if (!explored.has(n)) {
this.topologicalSortHelper(n, explored, s);
}
});
//该节点的所有依赖关系都已解决，我们现在可以添加
//这到堆栈。
s.push(node);
}
topologicalSort() {
//创建一个堆栈以按排序顺序跟踪所有元素
let s = new Stack(this.nodes.length);
let explored = new Set();
//对于图中的每个未访问节点，请调用帮助程序。
this.nodes.forEach(node => {
if (!explored.has(node)) {
this.topologicalSortHelper(node, explored, s);
}
});
while (!s.isEmpty()) {
console.log(s.pop());
}
}您可以使用以下方式进行测试：
let g = new Graph();
g.addNode("A");
g.addNode("B");
g.addNode("C");
g.addNode("D");
g.addNode("E");
g.addNode("F");
g.addNode("G");
g.addDirectedEdge("A", "C");
g.addDirectedEdge("A", "B");
g.addDirectedEdge("A", "D");
g.addDirectedEdge("C", "D");
g.addDirectedEdge("D", "E");
g.addDirectedEdge("E", "F");
g.addDirectedEdge("B", "G");
g.topologicalSort();我们创建的图看起来像-
/** * A * / | \ * C | B * \ | | * D G * | * E * | * F */
输出结果
这将给出输出-
A B G C D E F